字节跳动刚刚发布了他们的文本 Diffusion 模型！—— Seed Diffusion Preview！给不太了解文本 Diffusion 模型的同学，大家都知道现在 transformer 大模型是一个字一个字蹦出来的，而文本Diffusion 模型则是跟图像Diffusion 模型差不多，是一个去噪过程，整段话随机出现文本最后组成所有输出。

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字节跳动刚刚发布了他们的文本 Diffusion 模型！—— Seed Diffusion Preview！给不太了解文本 Diffusion 模型的同学，大家都知道现在 transformer 大模型是一个字一个字蹦出来的，而文本Diffusion 模型则是跟图像Diffusion 模型差不多，是一个去噪过程，整段话随机出现文本最后组成所有输出。

发布时间: 2025-08-01 03:30:06

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字节跳动刚刚发布了他们的文本 Diffusion 模型！—— Seed Diffusion Preview！
给不太了解文本 Diffusion 模型的同学，大家都知道现在 transformer 大模型是一个字一个字蹦出来的，而文本Diffusion 模型则是跟图像Diffusion 模型差不多，是一个去噪过程，整段话随机出现文本最后组成所有输出。
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1个月前由 karminski-牙医提交

字节跳动刚刚发布了他们的文本 Diffusion 模型！—— Seed Diffusion Preview！

给不太了解文本 Diffusion 模型的同学，大家都知道现在 transformer 大模型是一个字一个字蹦出来的，而文本Diffusion 模型则是跟图像Diffusion 模型差不多，是一个去噪过程，整段话随机出现文本最后组成所有输出。

Diffusion 文本模型的优点是巨快，字节这个有每秒 2146 个 token 的速度（应该是现在最快？）。我让它用 Rust 写冒泡排序，几乎是秒出。当然目前 Diffusion 文本模型最大的问题还是性能太低了，很难干活。

目前除了 Seed Diffusion Preview以外，还有最知名的 Mercury Coder 和 Google 的 Gemini Diffusion.

一会也给大家带来简单的测评。

字节的发布blog: https://t.co/EfUI9OGrlH
在线体验地址：https://t.co/6t6B2Jhmf9

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