Warning: Missing argument 3 for write(), called in /www/wwwroot/shijiebei05.com/incs/robot.php on line 68 and defined in /www/wwwroot/shijiebei05.com/incs/data.php on line 487
问：为啥有人说提示词中让大模型扮演一个角色已经没啥用了，但是openai 提示词还是这么写啊？到底角色扮演对于输出内容有没有用呢？答：扮演角色可以简单直接的让AI明白自己要做的任务，聚焦于特定领域结果的生成。另外 GPT
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问：为啥有人说提示词中让大模型扮演一个角色已经没啥用了，但是openai 提示词还是这么写啊？到底角色扮演对于输出内容有没有用呢？
答：扮演角色可以简单直接的让AI明白自己要做的任务，聚焦于特定领域结果的生成。
另外 GPT

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问：为啥有人说提示词中让大模型扮演一个角色已经没啥用了，但是openai 提示词还是这么写啊？到底角色扮演对于输出内容有没有用呢？

答：扮演角色可以简单直接的让AI明白自己要做的任务，聚焦于特定领域结果的生成。

另外 GPT 在训练的时候，有各种训练数据，有的质量高有的质量低，而默认情况下，生成高质量数据和低质量数据的概率差不多，但是当你给它设定XX专家的角色时，它会尽可能把概率分布在高质量的解决方案上。

说提示词“必须加角色”或者“不要加角色”都属于形式主义。

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一个小技巧，再也不用为公众号大字封面发愁了。
打开即梦文本生成图片，选3.0模型。
提示词：
一个好看的背景，中间大字是“xxx”
当然你可以让Deepseek推理，让提示词更棒！

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这个让 AI 当人生导师帮助寻找人生方向的应用价值很大，原始提示词 Claude 确实很好，但是其他模型效果不够好，我把它优化了一下，这样可以适用于不同的模型：
***提示词开始***

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2025 年了，模型能力上升了一个台阶，更不需要去记提示词技巧和框架了，写提示词不再是一个多专业的活，核心就记住三点半：
1. Context：问题所需要的上下文信息，千万别以为模型会读心术，一定要把相关信息都提供；但是长度不要太长，因为长度越长效果越差，多长不同模型有区别，多试试就知道了。

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转发提示词：风格人物+精神投射 by 虎小象
不是单纯的Pixar风格，有点Designer Toy 风格
让模型帮我加入了人物戏剧夸张的身形和表情「修长身形，大脚，块状的结构」
以此慢慢的 让模型延展其他人物。
提示词：
A high-resolution vertical Pixar-style 3D character illustration.
Main

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“一个完全的提示词新手可能要经历的提示词认知路径:
从清晰表达认识到结构化表达的“高效性”熟练掌握结构化表达后，再次回到简洁的表达。
详细来说:
一个新手可能最初会把大模型当做“搜索引擎”或者“问答机器人”，询问的问题过于简单和具体，大模型并不能发挥它带给用户超预期回答的能力。

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昨天从 web 上测试了好几次也没搞定 Deep Research 的提示词，这个泄漏的看起来靠谱的，但是需要注意的是，这个是 Deep Research 前置模型的提示词，而不是背后用来检索生成报告的 o3 模型的系统提示词。但这个提示词仍然极有价值。
Deep Research（DR） 在开始任务之前，和你对话的是一个微调过的

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Veo 3 直接生成真人播客对话视频，还能指定主题
这要再长点，直接把视频编排 Agent 干死了，果然最后一切都是模型
提示词：一个播客录制场景，两位女性主持人正在讨论有关大语言模型（LLM）训练主题的内容，其中一位提问，另一位解答。

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00:00:08
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用了NotebookLM自定义提示词，竟然生成了一个56分钟的解读《福格行为模型》的播客！

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Deep Research 的难点不是技术问题，是模型问题，只有模型足够强才能做出来好的效果，才能从众多资料中，选出最匹配最有价值的，这种能力，靠提示词+普通模型是很难做好的，还是得有比较强的推理模型才行。

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