转：百度李彦宏表示，未来大型的AI原生应用基本都是MoE的，即：大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题。在一些特定场景中，经过精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。随着智能体能力的提升，会不断催生出大量的AI原生应用。贾扬清表示：“我觉得 Robin…

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转：百度李彦宏表示，未来大型的AI原生应用基本都是MoE的，即：大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题。在一些特定场景中，经过精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。随着智能体能力的提升，会不断催生出大量的AI原生应用。贾扬清表示：“我觉得 Robin…

发布时间: 2024-04-16 14:20:37

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转：百度李彦宏表示，未来大型的AI原生应用基本都是MoE的，即：大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题。在一些特定场景中，经过精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。随着智能体能力的提升，会不断催生出大量的AI原生应用。
贾扬清表示：“我觉得 Robin…
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1年前由宝玉提交

转：百度李彦宏表示，未来大型的AI原生应用基本都是MoE的，即：大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题。在一些特定场景中，经过精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。随着智能体能力的提升，会不断催生出大量的AI原生应用。

贾扬清表示：“我觉得 Robin 这点说得非常对，在初始的应用尝试过去之后，模型的特化会是一个从效果上和从性价比上更加 make sense的选择。之前打了一个比方：如果有一个清华北大伯克利哈佛斯坦福五料博士+钢琴十级+国家一级运动员过来给你做日程助理，而且说工资可以很便宜 -那肯定有点什么问题。

然后，在这个假设之下，好的平台产品，如果能高效地让更多的工程师能够像操作标准化软件一样做 finetuning、deployment、以及再训练的闭环，将会开拓一个非常大的市场。”

金沙江创投朱啸虎点赞。

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